Insight Institute · Applied & Interdisciplinary Research
脑机接口、计算生物学与强化学习研究
洞悉研究院（Insight Institute）承担集团面向中长期的跨学科技术预研任务，聚焦非侵入式神经信号采集与调制、蛋白质与基因序列计算设计工具，以及面向机器人操作的强化学习算法。
01 · Neural Interfaces
多模态脑机接口技术
探索经颅聚焦超声调制（声控 tFUS）、功能性近红外光谱（光控 fNIRS）及低噪声表面肌电/脑电采集（电控 EEG/sEMG），遵循 IEC 60601 电气隔离安全标准与 LSL/NWB 时间同步协议。
02 · Computational Biology
计算蛋白质设计与生物电建模
开展结构导向的重组蛋白序列设计、CRISPR 靶向效率与脱靶分析流程、无细胞体外生物传感（Cell-Free）及跨膜离子通道电生理动力学建模。
03 · Reinforcement Learning
机器人强化学习与神经信号解码
基于 Isaac Lab 与 MuJoCo 开展并行物理仿真与策略迁移（Sim-to-Real）、遥操作模仿学习、神经电生理序列解码网络及硬件安全约束滤波研究。